2022-08-14
自工業(yè)革命以來，人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)導(dǎo)致二氧化碳的排放量急劇增長，僅2018年，來自化石燃料所產(chǎn)生的33.1GT二氧化碳排放到大氣之中。大氣中的二氧化碳濃度已經(jīng)從1980從1980年的340ppm增長至2020RU紅年的412ppm。溫室效應(yīng)所引起的熱浪、干旱、海平面上升等災(zāi)害性天氣頻繁發(fā)生。
2022-08-14
很多污水廠的工藝問題設(shè)備故障都是來自于運(yùn)營管理過程中對細(xì)節(jié)疏忽甚至不知。運(yùn)行的久了，就會(huì)發(fā)現(xiàn)污水廠預(yù)處理段的設(shè)備損壞率明顯高于其他環(huán)節(jié)的設(shè)備。比方說我們很多時(shí)候會(huì)遇到：
2022-08-14
對湖泊藍(lán)藻的預(yù)報(bào)和預(yù)測模型進(jìn)行了SLR研究分析。這些模型主要用于評估未來的長期情景預(yù)測或在短期內(nèi)預(yù)報(bào)有害藍(lán)藻水華。這些模型可以成為重要的工具，用于提高對有害藍(lán)藻水華風(fēng)險(xiǎn)的理解，從而有助于做出更好的管理決策。
2022-08-14
自20世紀(jì)80年代來，關(guān)于這一主題的研究論文的數(shù)量一直在增加(圖2)。2008年以后，每年的文章總數(shù)迅速增加。特別是，2013年之后，發(fā)表的研究論文的數(shù)量快速增加，得益于藻類原位熒光法和衛(wèi)星遙感監(jiān)測等新技術(shù)的應(yīng)用(圖2)。對有害藍(lán)藻水華的研究理解還得益于監(jiān)測技術(shù)(例如，產(chǎn)生了大量可用的觀測數(shù)據(jù))，還包括計(jì)算機(jī)性能和藍(lán)藻生態(tài)學(xué)、生理學(xué)和生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)知識。
2022-08-14
補(bǔ)充材料2提供了SLR所分析的文章的完整清單，按營養(yǎng)狀態(tài)和循環(huán)模式分組。每一組的湖泊都從高緯度到低緯度排列。每個(gè)湖的文章都按DD或PB方法進(jìn)行了分組。SLR表明71%的文章使用PB模型預(yù)測未來情景，而DD模型主要用于短期有害藍(lán)藻水華預(yù)報(bào)。
2022-08-14
許多模型被用來識別對有害藍(lán)藻水華影響最大的輸入變量。在SLR中分析的文章中，大約用70%的文章確定了最敏感的變量，在這里命名為主要預(yù)測因子(表4)。如靈敏度分析、數(shù)據(jù)挖掘、主成分分析可用于評價(jià)輸入變量與模型輸出之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系，預(yù)報(bào)/預(yù)測性能最敏感的變量。
市場服務(wù)中心
總經(jīng)辦
微信掃一掃
